Projets et technologies

Graphique de backtest d'une stratégie de négociation affiché dans un éditeur de code

Ma façon de choisir une technologie

Je prends l'outil le plus simple qui règle le problème et que l'entreprise utilisera encore dans dix ans. Il y a une vingtaine d'années, j'ai automatisé un gabarit Word pour une firme d'inspection en bâtiment : un rapport qui prenait cinq heures se faisait en trente minutes, et l'inspecteur s'en sert encore aujourd'hui. Pas de plateforme externe, pas d'abonnement, et le gabarit lui appartient. C'est cette longévité que je cherche, avec ou sans intelligence artificielle.

1. Agents IA et automatisation

  • Modèles de langage (Claude, ChatGPT, Gemini) branchés sur des processus d'affaires : tri des courriels, extraction des données de factures, préparation de rapports. Une personne valide le résultat à chaque étape critique.
  • Assistants spécialisés qui répondent à partir des documents d'une entreprise (RAG), par exemple sur les règles de licence de la RBQ.
  • IA locale accélérée par GPU (CUDA, cartes NVIDIA RTX) pour analyser des données et transcrire de l'audio sans les envoyer à un service externe.

2. Données et documents

  • Robots d'extraction de données immobilières (rôles d'évaluation, registres fonciers), avec stockage dans PostgreSQL et TimescaleDB.
  • Génération automatique de rapports Word et Excel, déployée chez plusieurs franchisés avec des délais de livraison de moins de 24 heures.
  • Sites web statiques (Publii, Cloudflare Workers et R2) structurés pour être cités par les moteurs de réponse IA.

3. Systèmes industriels et temps réel

  • Vision numérique 2D et 3D pour la détection de défauts dans le bois d'œuvre, en C++ et en C#, dans des usines en production jour et nuit (Autolog, de 2005 à 2019).
  • Vision intégrée à des cellules robotisées d'assemblage et de test (Systemex Automation).
  • Optimisation d'un logiciel de routage pour les services postaux : bases de données volumineuses et traitements de nuit (GIRO).
  • Domotique et capteurs de télémétrie reliés à des bases Oracle pour la surveillance en temps réel.

4. Projets personnels

  • Robots de négociation en Python sur l'API d'Interactive Brokers, avec limites de risque codées en dur et reprise automatique après une panne réseau.
  • Tests sur des données historiques avec Pandas et NumPy, en calcul vectorisé.
  • Déploiement en conteneurs Docker et tests automatisés avec GitHub Actions.

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